E-E-A-T для AI-поисковиков: как доказать экспертизу сайта алгоритмам

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — это четыре сигнала, по которым AI-поисковики оценивают надёжность источника. GitHub CMS предоставляет все 4 сигнала автоматически через YAML Frontmatter: author, certifications, sources, schema_type.

Как AI проверяет E-E-A-T

Experience (Опыт)

AI ищет поле author.experience в JSON-LD Person. Если автор имеет 5+ лет опыта в теме — цитирование на 40-60% выше (Google Search Quality Rater Guidelines, 2025).

Expertise (Экспертиза)

AI проверяет schema_type контента и @block-директивы. Статья с schema_type: “HowTo” + @block: howto получает приоритет для инструкционных запросов.

Authoritativeness (Авторитетность)

AI анализирует author.certifications и внешние ссылки. Сертификаты в JSON-LD повышают доверие.

Trustworthiness (Надёжность)

AI проверяет HTTPS, Last-Modified в sitemap и наличие sources. GitHub CMS обновляет sitemap при каждом push.

FAQ

Какие поля Frontmatter обязательны для E-E-A-T?

Ответ: Минимум: author.name, author.experience, sources. Рекомендуется: author.certifications, date, updated. Все поля автоматически конвертируются в JSON-LD.